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点预测、虚拟筛选、功效机制解析等。在成分筛选与配方优化中,通过数据建模、虚拟筛选、多目标优化与闭环迭代,已实现从“试错”到“预测”的研发范式变革,显著缩短周期、降低成本。“我们在推进的是一种‘AI辅助的预测式研发’。简单来说,就是先用AI更快找到值得研究的方向,再用实验去验证,帮助我们提高前期筛选效率、减少试错,让研发决策更精准。活性成分筛选周期、新品开发周期显著缩短。”珀莱雅股份相关负责人说。贝

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